PROJECTS / 项目与实践

从客户交付，到独立产品与下一步研发。

这里记录我主导的系统交付、独立产品与研发探索。每项工作都说明它解决什么问题、我的具体贡献，以及目前进展到哪里。

客户项目采用匿名描述；已投入使用的系统、内部工具与原型研究分别标注，不把设计目标当作已实现能力。

01 / 客户交付实践

深入真实业务，把需求转化为可以使用的系统。

01 / 客户交付

投资研究与情报系统

已交付 · 投入研究使用

为私募机构构建研究与情报系统，将信息收集、证据组织、AI 辅助分析与人工研判连接为可追溯的研究流程。

业务视角 / 概念摘要

研究任务

信息来源
研究证据
AI 辅助分析
人工判断

概括工作范围，不代表客户架构或自动执行流程。

业务问题: 研究需要持续处理多来源信息，并区分事实、分析与判断。系统需要支持研究过程，而不是只生成一份看似完整的答案。
核心能力: 围绕研究任务组织信息来源与证据。
将 AI 辅助分析纳入可检查的研究流程。
保留人工复核与最终判断的职责。
我的贡献: 主导客户需求沟通、研究工作流与产品设计、技术方案取舍、AI 辅助研发、测试及交付迭代。
当前状态: 已交付 · 投入研究使用
边界说明: 系统支持研究，不代替投资决策，不承诺投资收益或自动交易。

02 / 客户交付

外贸制造企业供应商协同系统

正式环境运行 · 客户业务人员参与验证

为面向欧美客户的外贸型制造企业构建协同系统，围绕订单、供应商与质量事件组织业务信息，支持履约跟进和交付风险识别。

业务视角 / 概念摘要

履约协同

订单
供应商
质量事件
交付节点

概括工作范围，不代表客户架构或自动执行流程。

业务问题: 订单进度、供应商反馈和质量问题需要跨角色协同。系统需要让相关人员围绕同一业务对象理解进展、处理问题并持续跟进。
核心能力: 组织订单节点与供应商履约信息。
连接质量问题、返工事项与交付风险。
为跨角色业务协同提供统一工作视图。
我的贡献: 主导业务调研、业务对象与流程设计、系统方案、AI 辅助研发、权限设计、部署和交付验证。
当前状态: 已部署正式环境并投入使用，客户业务人员参与并确认验证通过。
边界说明: 本案例展示业务系统交付与 AI 辅助工程实践，不将全部业务功能描述为自主 AI 能力。

其他交付 / 已上线使用

制造企业生产运营系统

为制造企业构建生产运营信息系统，将业务记录与运营信息组织为可查询、可协同的工作视图。主导需求梳理、产品设计与工程交付，系统已上线使用，并由客户业务人员参与验证。

以上案例不公开客户名称、内部数据或未经授权的系统界面。

02 / 独立产品与开放工具

把持续研究的问题，做成可以检查的产品与工具。

SignalOS

围绕证据、产业研究与人工判断构建的研究系统，探索 AI 辅助分析如何进入可追溯的工作流。

查看项目

Golf Meridian / 高球经纬

将赛事日历、球场资料与 AI 辅助、人工审核的赛事解读组织为微信内的观赛产品。

查看项目

CollaborationOS

面向重要人机协作的治理框架，让上下文、证据、权限与责任保持可检查。

查看项目

NativeHelix

将 AI-Native 产品与架构方法整理为可复用的 Skills 与 Capability 资产。

查看项目

Kairos / 周期天象图

围绕宏观周期、研究证据与开放问题构建的观察与阅读系统。

查看项目

匿名投资研究交付与 SignalOS 属于相关实践：前者说明客户交付，产品页说明系统设计，不作为两份独立成果重复计算。

在 GitHub 查看公开工作

03 / 研发与原型探索

让下一步能力接受设计、原型与实际任务的检验。

03 / 内部能力建设

专业知识与领域专家 Agent

内部使用 · 持续建设

将专业知识、来源依据与任务方法组织为内部知识资产，并通过领域专家 Agent 支持项目分析、方案设计与交付准备。

业务视角 / 概念摘要

领域专家能力

知识体系
来源治理
专家调研
任务方法

概括工作范围，不代表客户架构或自动执行流程。

覆盖方向: 零售与消费、制造与供应链、证券与资本市场，以及增长、电商运营、财务风险和 AI 工程等相关领域。
核心工作: 知识体系设计：梳理领域概念、指标、方法与任务规范。
来源与质量治理：筛选资料、审核内容，保留可追溯依据。
行业专家调研：通过专业访谈补充场景理解与实践约束。
专家 Agent 设计：定义角色、任务上下文、协作边界与人工复核要求。
我的贡献: 独立完成知识体系、来源筛选、内容质量审核与专家调研，主导知识平台及领域专家 Agent 建设。
当前状态: 知识平台已用于内部工作，专家能力持续建设与迭代。
边界说明: 用于辅助专业分析，不替代行业专家或责任人的判断。

正在研发 / 产品定义与架构设计

业务本体驱动的应用系统

我正在设计一套业务本体驱动的应用系统：以业务对象、关系、规则与获批行动为基础，探索如何将企业数据、专业知识、AI 分析与业务操作连接起来。

概念设计 / 非已运行架构

业务上下文

业务对象
关系
规则
获批行动

展示设计概念及其共同业务上下文，不代表运行时数据流。

正在设计的内容

对象与关系: 明确业务中的实体及其关联。
规则与上下文: 组织任务约束、业务语义与判断依据。
知识与能力连接: 设计专业知识、AI 分析和确定性工具的协作方式。
行动与人工权限: 定义哪些操作可以提出、哪些需要审批，以及责任如何保留。

我的贡献: 主导产品定义与总体架构设计，规划数据基础、专家能力与客户侧运行环境之间的连接方式。
当前状态: 目前处于产品定义与总体架构设计阶段，准备启动开发，尚未上线。

以上为设计方向，尚非已上线平台或完成验证的客户能力。

原型探索 / 尚未上线

电商运营决策原型

围绕电商业务分析、方案比较与人工审批开展方案设计和原型 POC，持续研究如何将运营能力融入商家工作环境。尚未实施上线。

原型探索 / 尚未上线

集团财务场景原型

围绕集团财务场景开展需求分析、方案设计与原型验证，探索 AI 辅助分析与人工决策的协作方式。尚未实施上线。

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交流相似问题

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不必先决定采用哪种模型或 Agent。先说明谁在做这项工作、哪里受阻、有哪些数据与限制，再讨论值得构建和验证的部分。