CZ / FORWARD · AI-Native 商业构建者

让 AI 真正在业务中运行。

我是 Nick Zhu,专注于 AI-Native 咨询、产品研发与系统交付。

我以 FDE 的方式深入业务现场,将业务问题转化为产品架构、专业知识与人机协作流程,并推进构建、验证和实际使用。工作覆盖投资研究、制造运营与企业知识系统,也持续探索本体驱动的业务应用。

业务任务真实运营需求
运营环境系统约束
可运行的 AIFDE DELTA
证据事实 / 测试
工作流任务 / 例外
运营与学习发布 / 反馈
人工权限决策 / 覆盖
● 工作地图 · 不是固定模型

深圳 / 东南亚 · 独立咨询与产品研发

精选实践

从业务问题,到实际运行的系统。

精选客户交付与内部能力建设,展示我如何连接业务理解、产品设计与工程实施。

01 / 客户交付

投资研究与情报系统

已交付 · 投入研究使用

把分散信息组织成可追溯的研究工作流。

为私募机构开发研究与情报系统,将信息来源、研究证据、AI 辅助分析与人工判断组织到同一工作流中,支持实际投资研究。

我的工作研究流程设计、产品定义、AI 辅助研发与交付。

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02 / 客户交付

外贸制造企业供应商协同系统

正式环境运行 · 客户业务人员参与验证

围绕订单履约,连接供应商、质量与交付风险。

为一家面向欧美客户的外贸型制造企业构建协同系统,将订单节点、供应商履约与质量问题纳入统一业务视图,支持跨角色跟进与处理。

我的工作业务调研、系统设计、AI 辅助研发、部署与交付。

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03 / 内部能力建设

专业知识与领域专家 Agent

内部使用 · 持续建设

让专业知识进入任务,而不只是停留在资料库。

独立完成专业知识体系设计、来源筛选、内容质量审核与行业专家调研,建设知识平台及领域专家 Agent,为项目分析、方案设计与交付准备提供支持。

我的工作知识工程、专家角色与任务设计、内容治理。

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正在研发 / 产品定义与架构设计

从数据记录,到业务对象、关系与行动。

我正在设计一套业务本体驱动的应用系统:以业务对象、关系、规则与获批行动为基础,探索如何将企业数据、专业知识、AI 分析与业务操作连接起来。

概念设计 / 非已运行架构
业务上下文
  • 业务对象
  • 关系
  • 规则
  • 获批行动

展示设计概念及其共同业务上下文,不代表运行时数据流。

关注的不只是 AI 能回答什么,而是它如何理解业务上下文、依据哪些证据提出判断,以及哪些行动仍需由人授权。

业务语义建模
定义对象、关系与规则,让数据对应到真实业务。
知识与决策支持
连接专业知识、任务上下文和分析依据。
行动与权限边界
设计建议、审批与执行之间的责任划分。

目前处于产品定义与总体架构设计阶段,准备启动开发,尚未上线。

了解研发方向

FDE / 工作方式

进入现场,定义问题,跟进到实际使用。

我的角色不止于提出建议,也不止于完成开发。我连接业务需求、产品定义与工程交付,让技术取舍始终对应真实任务与使用条件。

理解业务
梳理实际任务、数据条件、协作关系与决策责任。
定义系统
比较流程、软件与 AI 方案,确定范围和验证标准。
构建验证
推进 AI 辅助研发、测试与部署,邀请业务人员参与验证。
支持接手
明确使用方式、维护责任与后续迭代边界。

背景与实践

理解企业如何运转,也亲自构建新的系统。

我的经历横跨企业软件、数字化转型、商业化与全球 GTM。从工业系统和数字商业,到品牌、生态与海外市场,再到 AI 应用与产品研发,这些经历让我同时关注技术可行性、业务采用和运营责任。

FIELD NOTES / 工作笔记

在构建之外,持续拆解值得学习的系统。

记录 AI-Native 转型、FDE 实践与企业 AI 案例。关注技术如何进入真实工作,以及公开结果背后的条件与限制。

联系

从一个值得解决的业务问题开始。

如果你正在探索 AI 应用、重新设计业务工作流,或希望把原型推进到实际使用,我们可以先讨论问题、现有条件与下一步值得验证的变化。

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